Machen Sie den Anwendungsfall konkret
Beginnen Sie mit einem bestimmten Arbeitsablauf, den Menschen, die ihn ausführen, und dem Ergebnis, das sie verbessern möchten. Erläutern Sie, an welcher Stelle KI zum Einsatz käme, was weiterhin von Menschen geprüft würde und wie sich die Arbeit verändern würde. Eine breite Funktionsvorführung kann ein Produkt vorstellen. Ein klar eingegrenzter Anwendungsfall gibt potenziellen Kunden jedoch etwas Konkretes, das sie bewerten können. Beschreiben Sie den heutigen Prozess ebenso sorgfältig wie die vorgeschlagene Lösung. Die Lücke zwischen beiden macht häufig den tatsächlichen Implementierungsaufwand sichtbar.
Bereiten Sie sich auf operative Fragen vor
Helfen Sie potenziellen Kunden zu verstehen, welche Eingaben eine Lösung benötigt, wie sie an bestehende Systeme angebunden wird und welche Unterstützung verfügbar ist. Seien Sie darauf vorbereitet, Datenverarbeitung, Zugriffskontrollen, Grenzen der Ergebnisse und den Umgang mit Fehlern zu erläutern. Richten Sie Ihre Aussagen an den dokumentierten Produktfähigkeiten aus und benennen Sie ausdrücklich, wenn eine Antwort von der Konfiguration oder einer weiteren Prüfung abhängt. Fragen aus Sicherheit, Recht, Einkauf und operativen Teams sollten in den Evaluierungsplan einfließen, bei Bedarf unter Einbeziehung der passenden Fachleute.
Vereinbaren Sie Nachweise vor dem Pilotprojekt
Definieren Sie, was eine sinnvolle Evaluierung belegen soll und wie beide Teams sie beurteilen werden. Wählen Sie zum Anwendungsfall passende Kennzahlen, etwa Qualität, Zeitersparnis, Nutzerakzeptanz oder Betriebsaufwand. Legen Sie einen Ausgangswert, einen angemessenen Testumfang und eine verantwortliche Person für die Ergebnisprüfung fest. Berücksichtigen Sie auch den Aufwand für Einführung und Betrieb der Lösung, statt nur die Demonstration zu messen. Eine gut eingegrenzte Evaluierung hilft dem Kunden, über das weitere Vorgehen zu entscheiden, ohne nahezulegen, dass ein erfolgreicher Test automatisch einen Kauf garantiert.